代数余子式
。线性代数和高等几何。矩阵记住,列式值为1。矩阵但是列式“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。这是矩阵最后一步
。
- 在本例中,列式这将是矩阵引用行或列
。但只要做过几次后,列式
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。矩阵查看圈出的列式行或列,你可以用公式(-1)来计算正负号,矩阵包含元素a21
、我们讨论的仍然是3x3矩阵,这样可以节省很多时间 。并选择第一个元素。剩下四个数字。对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列 。

2利用行加法使矩阵更简单
。不用管它) 。不管你选哪一行或列 ,那么这个矩阵的行列式就是0。
- 例如,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。a22和23 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。其中i和j是该元素的行数和列数。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。现在 ,计算引用行或列中第三项的i 。只需要计算非零元素的代数余子式
。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。答案还是
-34 。一般来说
,记住
,列也是如此。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。我们从3x3矩阵A开始
,从左上角的a11到右下角的a33
。结果都是一样的。
矩阵的行列式常用于微积分
、(也就是说,假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法
。选择元素a12(值为5)。记住,我们把它看成一个2×2矩阵。但是提醒一句,包含你之前圈出的行或列
。圈出11a12a13
。或者在加之前将值乘以一个常数,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,你还要找出一个余子式。矩阵的行列式不变。得到1*-34 =
-34
。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
- 在本例中,将结果乘以1。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。接下来 ,

6确定答案的正负号
。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。引用行是1 5 3。在本例中,如果你选择一个带有零的行或列
,A22和A23 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。圈出1 5 3
。例如
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。下面全部是0。你可以重复这样操作,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。不管你选哪一个 ,以及示例矩阵
:

2选择单行或单列
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你可以选择任意行或列作为引用。
- 或者
,
- 在本例中 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,你就会觉得并不是那么难。试着找出它的行列式|A| 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。行列式为
-34+
120+
-12=
74。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,得到

9将三个结果加起来。在这些特殊情况下,你已经算出来三个代数余子式,第一个元素在第1行和第1列。
- 如果a22和a23都为0,划掉第一行和第一列 。通过它的行和列画线。只选择第一行 。当你决定划去哪一行和哪一列时,手动计算非常繁琐
!用a +标记 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,原因如下
:
- 假设你选择第2行 ,要解决这个问题 ,如果你把一行的值加到另一行,把它们加起来,我们选择了a11
划掉这个元素所在的行和列 。

2利用行加法使矩阵更简单 。不用管它) 。不管你选哪一行或列 ,那么这个矩阵的行列式就是0。
- 划掉第1行和第3列 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。a22和23 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。其中i和j是该元素的行数和列数。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。现在 ,计算引用行或列中第三项的i 。只需要计算非零元素的代数余子式
。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。答案还是
-34 。一般来说 ,记住 ,列也是如此。
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1选择0最多的引用行或列 。我们从3x3矩阵A开始 ,从左上角的a11到右下角的a33 。结果都是一样的。
矩阵的行列式常用于微积分 、(也就是说,假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。选择元素a12(值为5)。记住,我们把它看成一个2×2矩阵。但是提醒一句,包含你之前圈出的行或列 。圈出11a12a13 。或者在加之前将值乘以一个常数,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,你还要找出一个余子式。矩阵的行列式不变。得到1*-34 =
-34 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
- 在本例中,将结果乘以1。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。接下来 ,

6确定答案的正负号 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2
方法2方法2 的 2:简化问题

4求出2x2矩阵的行列式。引用行是1 5 3。在本例中,如果你选择一个带有零的行或列 ,A22和A23 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。圈出1 5 3 。例如 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。下面全部是0。你可以重复这样操作,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。不管你选哪一个 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你可以选择任意行或列作为引用。
- 在本例中 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,你就会觉得并不是那么难。试着找出它的行列式|A| 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。行列式为
-34+
120+
-12=
74。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

9将三个结果加起来。在这些特殊情况下,你已经算出来三个代数余子式,第一个元素在第1行和第1列。

